오목 인공지능

• 소스
  • https://github.com/jjuiddong/Omok-AI

돌 나누기

• 오목 인공지능의 핵심은 돌들을 어떻게 잘 나누는가 이다.
  • 6목, 여러개의 돌들로 얽혀졌을 때에 이 문제를 해결하려면 돌을 잘 나누어야 한다.
  • 이 부분은 separator namespace 로 따로 빼두었다.
    • 10 으로 이루어진 스트링을 입력받아, n개의 스트링으로 나눠 리턴한다.
• 1 : 돌
• 0 : 빈자리
• X : 놓아서는 안될 곳
• S : 놓을 수는 있지만 우선순위에 의해서 놓지 않을곳
• 0011010011110001010 -> 0011010 + 0111110 + 001010
• 011101011110 -> 011101X + 11110
• 011010 -> S1101S
  • 가운데 빈곳에 돌을 놓을 때 가장 좋은 결과를 얻게된다. 011110

• 돌을 나누는 알고리즘

while( separate(source, dest, remainder))
{
  source = remainder;
  dest 저장
}

separate(src, dst, remainder)
{
  dst = src를 5개 단위로 나눠 저장.
  separateTwo(dst, tmp1, tmp2)
  dst = tmp1
  remainder = tmp2 + src의 나머지;
}

Filter

• 특정 조건이 성립되면 스트링을 바꾼다. (최적화를 위해)
  • 001101100 -> 11011
  • 0101110 -> 10111
  • 010110 -> S1011S
  • 0101010 -> S10101S

MiniMax Tree

• 알고리즘

minimax()
{
 1. 흑돌에서 가장 좋은 수 순서대로 후보지를 뽑는다.
 2. 백돌에서 가장 좋은 수 순서대로 후보지를 뽑는다.
 3. 오목이 완성되면 종료
 4. 두 후보지를 섞어 정렬한다.
 5. 가장 높은 우선순위대로 minimax() 함수를 다시 호출한다.
 6. 리턴된 값중에 가장 높은 점수를 내놓은 후보지 위치를 리턴한다.
}

• minimax 알고리즘이 돌아가기 위해서는 오목의 수치화가 필요하다.
  • 현재 흑돌, 백돌의 상황에서 누가 더 유리한 상황인지 비교 가능해야 한다.
  • 1101 vs 111 혹은 1111 vs 1101 등 각 조합을 수치화 시켜 비교 가능해야 한다.
  • 지금 돌을 놓을 사람에게 좀더 높은 점수가 부여되야 한다. 똑같은 수더라도 먼저 둘 사람이 유리하다.
  • 01110 > X1110
  • 011010 = 01110
  • 01110 > 0110
  • 011110 > X11110
  • X11110 > 01110
  • X1111X < X1110